整个 AI 编程 Agent 的秘密就在一个 while 循环里
整个 Agent 的核心就是 while(stopReason == "tool_use")。循环条件由模型的返回值决定，不是硬编码的。
The entire agent is driven by a single while loop. The loop condition is determined by the model's stop_reason, not hardcoded logic.
每一轮循环只做三件事：发送消息给模型 → 执行模型要求的工具 → 把结果塞回对话历史。
Each iteration: send messages to API, execute requested tool, append tool_result back to conversation history.
循环本身只是"传话员"。真正做决策的是模型——它决定用什么工具、何时停止。Agent 代码不做任何决策。
The loop is just a messenger. The model decides which tools to call and when to stop. Zero decision logic in the agent code.
创建一个输出问候消息的 Java 文件
Create a Java file that outputs a greeting message
列出当前目录下的 Java 文件
Enumerate Java files in the current directory
识别当前活跃的 git 分支
Identify the active git branch
创建一个新目录，并在其中生成多个文件
Generate a new directory with multiple files inside it